Beoogde toepassingen
Binnen het project zullen een 5-tal use-cases worden uitgewerkt die bedrijfsspecifiek zijn maar waarvoor de resultaten breed inzetbaar zijn. Enkele voorbeelden van uitdagingen die we binnen het project zouden kunnen aanpakken staan hieronder beschreven.
Voeding
-
Vocht, vet en droogstof inline meten
Vandaag: steekproeven naar het labo, resultaat pas uren later. Een NIR-camera kan dit continu en inline inschatten, zonder het product te raken.
-
Ongelijke droging, bakking of garing
Vandaag: visuele controle of één meting per batch. Een vochtkaart van het volledige product brengt afwijkingen sneller in beeld.
-
Screening van grondstoffen op schimmelrisico
Vandaag: labo-analyse per lot, met vertraging. Een snelle NIR-screening kan verdachte loten aanwijzen vóór verdere verwerking. Dit is een screening, geen vervanging van de wettelijke controle.
Verpakking
-
Seal-integriteit
Vandaag: steekproeven met destructieve testen. Een thermische camera toont vlak na het sealen zwakke plekken, kanalen of product in de seal.
-
Verborgen verpakkingsfouten
Vandaag: fouten onder een etiket of in een gelaagde folie blijven onzichtbaar. NIR of röntgen kan ze zichtbaar maken, nog vóór het product de lijn verlaat.
-
Ontbrekend product of vreemd voorwerp
Vandaag: manuele controle of een weegschaal als enige check. NIR of röntgen toont de inhoud door de verpakking heen, zonder ze te openen.
Recyclage en sortering
-
Zwart plastic herkennen
Vandaag: klassieke NIR-sorteerders zien zwart plastic niet en sturen het naar de restfractie. Andere technieken maken het wel herkenbaar.
-
Kunststoffen en blends scheiden
Vandaag: moeilijke fracties zoals films, gelaagde verpakking en mengsels worden manueel nagesorteerd. Een slimme sensorkeuze en betere modellen verhogen de zuiverheid.
-
Textiel sorteren op vezelsamenstelling
Vandaag: manuele sortering op etiket of gevoel. NIR herkent katoen, polyester en mengweefsels, ook met coatings of vervuiling.